Breaking News
recent

Addition Rule Aturan Penjumlahan

Mutually Exclusive Events

Dua buah events A dan B adalah mutually exclusive events bila A dan B tidak dapat muncul pada waktu yang bersamaan.

Mutually Exclusive Events

Mutually Exclusive Events

 

Not Mutually Exclusive Events

 

Ketika event A dan B mutually exclusive, maka:

 P(A\ and\ B) = 0

Mutually Exclusive Events: contoh

Mutually Exclusive

Event A: Mendapatkan 3 dari pelemparan sebuah dadu

Event B: Mendapatkan 4 dari pelemparan sebuah dadu

Not Mutually Exclusive

Event A: Mendapatkan seorang mahasiswa pria dari pemilihan acak sekumpulan mahasiswa 

Event B: Mendapatkan seorang mahasiswa fakultas kedokteran dari pemilihan acak sekumpulan mahasiswa 

Not Mutually Exclusive

Event A: Mendapatkan seorang donor bergolongan darah O dari pemilihan donor secara acak 

Event B: Mendapatkan seorang donor pria dari pemilihan donor secara acak 

The Addition Rule | Aturan Penjumlahan

Probabilitas untuk kemunculan event A atau B dapat diformulasikan sebagai berikut:

Not Mutually Exclusive Events

 

P(A\ or\ B) = P(A)+P(B)-P(A\ and\ B)

Mutually Exclusive Events

 

P(A\ or\ B) = P(A)+P(B)

The Addition Rule: contoh 1

Berapa probability mendapatkan kartu 4 atau Ace pada pengambilan kartu secara acak dari tumpukan playing cards (52 kartu)? 

Mutually Exclusive Events

 

\begin{equation}
\begin{split}
P(4\ or\ Ace) &= P(4)+P(Ace)\\
&= \frac{4}{52} + \frac{4}{52}\\
&= \frac{8}{52} \approx 0.154
\end{split}
\end{equation}

The Addition Rule: contoh 2

Berapa probability mendapatkan angka lebih kecil dari 3 atau mendapatkan angka ganjil dari pelemparan dadu enam sisi?

Not Mutually Exclusive Events

 

\begin{equation}
\begin{split}
P(\lt3\ or\ Ganjil) &= P(\lt 3)+P(Ganjil)-P(\lt 3\ and\ Ganjil)\\
&= \frac{2}{6} + \frac{3}{6} - \frac{1}{6}\\
&= \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \approx 0.667
\end{split}
\end{equation}

The Addition Rule: contoh 3

Mutually Exclusive Events

A= {omset perbulan antara $75,000 s.d. $99,999}

B= {omset perbulan antara $100,000 s.d. $124,999}

\begin{equation} 
\begin{split}
P(A\ or\ B) &= P(A)+P(B)\\
&= \frac{7}{36} + \frac{9}{36}\\
&= \frac{16}{36} = \frac{4}{9} \approx 0.444
\end{split}
\end{equation}

The Addition Rule: contoh 4

 

Berdasarkan tabel data pendonor dalam lima hari terakhir;

Berapakah probabilitas pendonor berikutnya memiliki golongan darah O atau A?

Berapakah probabilitas pendonor berikutnya memiliki golongan darah B atau Rh-Negative?

Kasus 1:

Mutually Exclusive Events

 \begin{equation} 
\begin{split}
P(O\ or\ A) &= P(O)+P(A)\\
&= \frac{184}{409} + \frac{164}{409} \\
&= \frac{348}{409} \approx 0.851

\end{split}
\end{equation}

Kasus 2:

Not Mutually Exclusive Events

\begin{equation} 
\begin{split}
P(B\ or\ Rh\ominus) &= P(B)+P(Rh\ominus)-P(B\ and\ Rh\ominus)\\
&=\frac{45}{409}+\frac{65}{409}-\frac{8}{409}\\
&= \frac{102}{409}\approx 0.249


\end{split}
\end{equation}




 

 

 


Tidak ada komentar:

Diberdayakan oleh Blogger.